撰文：VION WILLIAMS
这是一篇信息密度极高，也是目前业内对 AI+Web3 最硬核的综合分析。
本文涵盖了诸多学科的领域范畴，从学术探究到商业趋势，有着深刻的哲学洞见，首次了点明「去中心化」之迷思的根本原因，为 AI+Web3 进入概念史的统一场域，完成了理论性建设。
本篇文章通过 10 个代表性 AI+Web3 的项目，引用数十篇 AI、Web3 相关文章、论文等，并洞察了 2024 年 AI+Web3 的可能十大发展趋势。
本文希望能够助你扫清对 AI+Web3 的行业迷雾，消除过往的立场偏见与认知误区，帮你踏入 AI+Web3 的未来发展之道。
序言
我过去一年时常面临着 AI 领域的朋友，对 Web3 的质疑与批判；也时常面临 Web3 领域的朋友，对 AI 的保守与观望。
AI 和 Web3 是天生一对，从业者因偏见而互相埋汰，这确实是不应该的。
所以，我此次试着从概念史与三种历史时间分析法、从语言分析哲学与认识论的控制论，深度探究今日技术路线之认知分歧，偏见成因。
本文重点回答了 AI 从业者对去中心化这一叙事的批判，消除了 AI 从业者长久以来的疑惑，也点明了“去中心化信仰”对 Crypro/Web3 行业，在近年来形成思想困境的根本原因。
总而言之，我试图回答一个真理，这个根本性问题的回答，让 AI+Web3 实现真正的融通，扫清了我们对其思想性的障碍，实现从认识论范式的根本性转变。
说明
笔者从整个写作逻辑与表达顺序的设计，意图在这个碎片化信息泛滥的环境中，本文将为你构建一个深度思考的阅读场域。
本篇共计分为三大部分，从研究范式与分析逻辑，到案例介绍与分析洞察，以及未来发展趋势的预判，这三大部分具有层层递进的关联性，引导你进入一个深度思考的阅读空间。
本文长达 2 万字，笔者历时半个月，值得你花一小时阅读 。
独立进行 AI+Web3 这一庞大命题的探索，依旧是存在诸多不足。不完善 / 有疏漏 / 不严谨等不足之处，还请各位读者海涵。
一、研究范式与哲学洞察
对当前广泛讨论语境的洞察
我们是如何讨论 AI+Web3
在当前的中文互联网中，探究 AI+Web3 的严肃思考是稀缺的，而在已知的认识范式中，最为普遍的是引用历史唯物主义中对社会生产的理论阐释，即生产力决定生产关系。
AI 代表生产力、Web3 代表生产关系，AI+Web3 作为生产力与生产关系互相影响，将会创造新的社会生产体系，这是当前 AI+Web3 最广为接纳的讨论语境，正如我在这篇文章的阐释，AI 智能体与人类的未来协作方式、合作组织与生产空间（万字长文）
另一种值得关注的 AI+Web3 认识范式，则是从控制论的历史出发，即对「Autonoumous」这一概念的历史性阐释，以及从机器自主性探究控制论的技术哲学观。
在这一历史溯源的探究中，从控制论到计算机，AI 和 Web3 都是对「自主性」的不同实现路径的同一技术追求。这一认识范式的典型以 王超（AI+Crypto 的跨领域投资人）在其文章《AI 和加密的历史交汇》所阐释。
在当前 AI+Web3 的认识论范式上，存在知识体系与历史概念间的隔阂，导致学术、技术以及人才的割裂。
若我们能从根本性上消除两者的隔阂，我相信 AI+Web3+Metaverse 这一被广泛追求的整合共识，会加速技术路线的融合并推动技术产业的整体跃迁，并推动人类在数字文明进一步的发展。
在本篇文章中，我将引入更多新的认识范式，从跨学科整合到跨媒介叙事，从语言分析哲学到历史概念的时间分析理论。
第一性原理构建 AI+Web3 的研究范式
在思考场域中寻找相关性与可能性
当前对 AI+Web3 的探究中，以诸多碎片化言论为主，这些碎片化的讨论，往往都缺乏对前置语境的补充，以及构建一个独立深度的思考场域。
在缺乏前置语境与共识场域的情况下，因为目的与动机的不同，自然让 AI+Web3 容易招惹不同技术路线的争议，由此也导致了 AI+Web3 难以达成共识。
由于移动互联网的造成的信息碎片化，以及推荐算法所构建的信息茧房，网络语境下的交流，普遍以单向性的观点碰撞为主，而大量掺杂偏见的观点碰撞，塑造了广泛舆论的认知谬论。
任何严肃的讨论都需要对所处信息环境进行解构，并重新构建一个具有双向的、具备深度交流的思考场域。
在我目前探索下来，线上或者线下 Workshop，是构建有效交流与思考场域的最好方式。一定要在一个高质量的信息交流与深度思考的场域，进行高价值命题的研讨。
AI+Web3 是一个极度复杂，但价值极高的研讨命题，一定要避免一切泛泛而谈的交流。
